ما را دنبال کنید:
image

دوره Deep learning

آنچه یاد خواهید گرفت

Deep learning

Basics of Machine Learning

Reinforcement Learning

  • Evaluation Metrics
  • Overfitting and Underfitting
  • Supervised Learning
  • Unsupervised Learning
  • SLearningemi-Supervised

Introduction to Neural Networks

  • Basics of Neural Networks
  • Activation Functions
  • Feedforward Neural Networks
  • CNN (Convolutional Neural Network)
  • RNN (Recurrent Neural Network)
  • Optimizers

Deep Learning Frameworks

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Keras
  • Caffe
  • Theano
  • MXNet

Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • Training RNNs
  • Practical Applications of RNNs
  • Issues in Training RNNs
  • Basics of RNNs
  • Long Short Term Memory (LSTM)
  • Gated Recurrent Units (GRU)

Generative Adversarial Networks (GANs)

  • Applications of GANs
  • Challenges in Training GANs
  • Recent Advancements in GANs
  • Basics of GANs
  • Architecture of GANs
  • Architecture of GANs

Reinforcement Learning

  • Deep Q-Learning
  • Applications of Reinforcement Learning
  • Issues and Challenges
  • Basics of Reinforcement Learning
  • Policy Gradient Methods
  • Q-Learning

Transfer Learning

  • Basics of Transfer Learning
  • Fine-tuning Pretrained Models
  • Applications of Transfer Learning
  • Advantages and Limitations

Natural Language Processing (NLP)

  • Basics of NLP
  • Sequence Models
  • Attention Mechanism
  • Transformer Models
  • BERT and GPT

Computer Vision

  • Basics of Computer Vision
  • Object Detection
  • Image Segmentation
  • Face Recognition
  • Autonomous Vehicles

Speech Recognition

  • Basics of Speech Recognition
  • Language Modeling
  • Acoustic Modeling
  • DeepSpeech

Advanced Topics

  • Autoencoders
  • Self-Supervised Learning
  • Multi-task Learning
  • Meta-learning
  • Explainable AI
  • Neural Architecture Search

 

پیش نیاز

مهارت در دوره پایتون

مخاطبان دوره

توانایی پس ازگذراندن دوره

این سرفصل استاندارد آموزش مهندسی ابزار توسعه می باشد. در این دوره آموزشی تمامی سرفصل ها با تغییراتی توسط استاد تدریس می شود. فقط در نظر داشته باشید که برخی از سرفصل ها به دلیل اینکه نیاز به مدت زمان بیشتری برای آموزش دارند در جهت معرفی و آشنایی توسط استاد دوره تدریس می شود و بخشهای کاربردی و اصلی در دوره ای مجزا ارائه خواهد شد. لذا برخی از موارد به دلیل کاربرد بیشتر و نیاز به تمرکز بالاتر در دوره ای مجزا ارائه می شود و تنها توسط استاد دوره به صورت معرفی و آشنایی ارائه خواهد شد.

در مورد مسیر یادگیری:
برای شروع یادگیری هر دوره، در لایتک شما مسیری را طی خواهید کرد که ما در لایتک به شما کمک می کنیم تا این مسیر را با موفقیت سپری کنید:

  • گام اول- شرکت در یک جلسه مشاوره آنلاین به مدت 15 دقیقه و معرفی اولیه دوره، سرفصلها و آشنا شدن با علاقمندی های شما برای دستیابی به بهترین مسیر یادگیری و همچنین roadmap کامل دوره آموزشی انتخابی
  • گام دوم- شرکت در دوره آموزشی و مشاوره نحوه حضور در دوره مربوطه
  • گام سوم- تکمیل پروفایل کاربری، مهارتی و رزومه ای برای معرفی به شرکت های متقاضی 
  • گام چهارم- ایجاد یک پروفایل کامل برای معرفی به سازمانها و شرکتها 
  • گام پنجم- استمرار ارتباط برای پیمودن مسیر کامل یادگیری و حرفه ای شدن

 

در صورتی که به صورت فردی می خواهید در دوره ثبت نام کنید:

حتما با لایتک تماس حاصل فرمایید تا در جلسه مشاوره رایگان دعوت شوید.

در صورتی که به صورت گروهی و سازمانی می خواهید دوره را برای کارکنان خود برگزار کنید:

جهت تعیین شرایط برگزاری، نحوه برگزاری و هزینه توافقی دوره تماس حاصل فرمایید:

شماره های تماس

  • 02166035125
  • 09197603991